Makine Öğrenmesinde 3 Zorluk: Model Adaleti & Önyargı
Modern YZ uygulamalarında algoritma adaletini sağlama ve önyargılı veri setlerini azaltmaya derinlemesine bir bakış...
OPEN TO WORK
Machine Learning ve modern software engineering'in kesişiminde çalışarak data-driven ve scalable sistemler inşa ediyorum.

Seçme Çalışmalar
Teori ve uygulamanın kesiştiği noktada geliştirdiğim projeler.
Finansal veri setleri üzerinde %84 doğrulukla çalışan, Python ve TensorFlow kullanılarak geliştirilmiş derin öğrenme modeli.
Yüksek hata oranlı finansal tahminler.
Büyük veri işleme hızı için Python ve Pandas.
Üniversite öğrencileri için tasarlanmış, erişilebilirlik odaklı bir topluluk platformu prototipi.
Öğrenciler arası etkileşimin yetersizliği.
Figma ile interaktif prototipleme ve komponent mimarisi.
Akademik çalışmalarım ve projelerim boyunca edindiğim teknik ve sosyal becerilerim.
Kocaeli Üniversitesi
Core computer science prensipleri, AI/ML algoritmaları ve scalable software architecture üzerine odaklanıyorum. Onur belgesi adayı.
Bireysel
Denetimli öğrenme, doğal dil işleme ve keşifsel veri analizi alanlarında uygulamalı makine öğrenmesi araştırması yürütüyorum.
Aranıyor
Üretime hazır ML sistemlerine katkıda bulunabileceğim, deneyimli mühendislerle çalışabileceğim bir staj veya junior pozisyon arıyorum.
Gelecek
Problem tanımından model geliştirme, değerlendirme ve ölçekli dağıtıma kadar makine öğrenmesi ürünlerinin tüm yaşam döngüsüne sahip olan tam donanımlı bir YZ mühendisi olmayı hedefliyorum.
Modern YZ uygulamalarında algoritma adaletini sağlama ve önyargılı veri setlerini azaltmaya derinlemesine bir bakış...
Next.js ile oluşturulan modern web uygulamaları için doğru veri çekme stratejisini seçmeye yönelik pratik bir rehber...